查看conda版本，验证是否安装

$ conda --version

更新至最新版本，也会更新其它相关包

$ conda update conda

更新所有包

$ conda update --all

更新指定的包

$ conda update package_name

创建环境

创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包

$ conda create -n llm python=python3.10 numpy pandas

切换至env_name环境

$ source activate env_name

退出环境

$ source deactivate

显示所有已经创建的环境

$ conda info -e

  1. conda create –name new_env_name –clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name

  2. conda remove –name env_name –all #删除环境

  3. conda list #查看所有已经安装的包

  4. conda install package_name #在当前环境中安装包

  5. conda install –name env_name package_name #在指定环境中安装包

  6. conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包

  7. conda remove package #删除当前环境中的包

  8. conda create -n tensorflow_env tensorflow

conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本

  1. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本

  1. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法